[1]刘凌晓,董 怡.人工智能技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用 [J].介入放射学杂志,2021,30(04):323-326.
　LIU Lingxiao,DONG Yi..Application of artificial intelligence technology in diagnosing thyroid nodules and predicting lymph node metastasis[J].journal interventional radiology,2021,30(04):323-326.
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人工智能技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用 ()

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《介入放射学杂志》[ISSN:1008-794X/CN:31-1796/R]

卷:
30
期数:
2021年04
页码:
323-326
栏目:
专论
出版日期:
2021-05-04

文章信息/Info

Title:
Application of artificial intelligence technology in diagnosing thyroid nodules and predicting lymph node metastasis
作者:
刘凌晓;  董 怡
Author(s):
LIU Lingxiao;  DONG Yi.
Department of Ultrasound， Affiliated Zhongshan Hospital of Fudan University， Shanghai 200032， China
关键词:
【关键词】 甲状腺结节;  淋巴结转移;  人工智能;  影像组学
文献标志码:
A
摘要:
【摘要】 甲状腺结节是临床常见的疾病之一，早期精准诊断甲状腺结节性质对患者治疗及预后具有重要意义。人工智能（artificial intelligence，AI）辅助技术被日益广泛应用于甲状腺结节临床诊疗中，AI技术术前精准诊断甲状腺结节良恶性并预测颈部淋巴结转移，是目前的研究热点。影像组学利用深度学习和卷积神经网络技术构建预测模型，为甲状腺结节术前决策提供重要信息。本文就AI技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用进展进行述评。

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备注/Memo

备注/Memo:
（收稿日期：2020- 09- 28）
（本文编辑：俞瑞纲）
更新日期/Last Update: 2021-04-30