[1]刘伟宾,黄连军,马晓海,等.入手术室空气压力设计与COVID-19感染控制探讨[J].介入放射学杂志,2020,29(06):617-620.
　LIU Weibin,HUANG Lianjun,MA Xiaohai,et al.Discussion on the design of air pressure in the interventional operating roomand theprevention and control against COVID- 19 infection[J].journal interventional radiology,2020,29(06):617-620.
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入手术室空气压力设计与COVID-19感染控制探讨()

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《介入放射学杂志》[ISSN:1008-794X/CN:31-1796/R]

卷:
29
期数:
2020年06
页码:
617-620
栏目:
管理
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
Discussion on the design of air pressure in the interventional operating roomand theprevention and control against COVID- 19 infection
作者:
刘伟宾;  黄连军;  马晓海;  张 昆;  郁 鹏;  朱栋梁;  史震涛;  朱雪清;  蒲维荣
Author(s):
LIU Weibin;  HUANG Lianjun;  MA Xiaohai;  ZHANG Kun; YU Peng; ZHU Dongliang; SHI Zhentao; ZHU Xueqing; PU Weirong.
Department of Intervention， Affiliated Beijing Anzhen Hospital， Capital Medical University， Beijing100029，China
关键词:
【关键词】 新型冠状病毒;  肺炎;  介入手术室;  交叉感染
文献标志码:
A
摘要:
【摘要】 目的 探讨如何避免COVID-19在介入手术室交叉感染。 方法 2020年2月7至28日对国内16个省、市、自治区68所三级医院介入手术室净化空调系统空气压力设计情况进行调查，结合介入手术实际及COVID-19防控现状进行分析。结果 68所医院介入手术室净化空调系统均无空气负压设计，不具备呼吸道传染病专业防护条件。 结论 疫情期间增强防控风险意识、加强医疗环境管理、强化感染防护措施、筹划改造、扩建及新建负压介入手术室，有助于降低COVID-19在介入手术室交叉感染风险。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]殷小焦,王健翔,高 云.基于机器学习算法构建脑卒中患者机械取栓术后肺部感染风险预测模型[J].介入放射学杂志,2025,34(06):574.[doi:10.3969/j.issn.1008-794X.2025.06.003]
　YIN Xiaojiao,WANG Jianxiang,GAO Yun.Kunming Municipal First People's Hospital(Affiliated Ganmei Hospital of Kunming Medical University),et al.Machine-learning algorithm-based construction of a risk prediction model for pulmonary infection in stroke patients after mechanical thrombectomy[J].journal interventional radiology,2025,34(06):574.[doi:10.3969/j.issn.1008-794X.2025.06.003]

备注/Memo

备注/Memo:
（收稿日期：2020- 03- 14）
（本文编辑：俞瑞纲）
更新日期/Last Update: 2020-06-16